CMHC Committee 
Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS) adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel laten. SEM PLS terdiri dari dua model utama: model pengukuran dan model struktural. Sebelum membaca lebih lanjut, sebaiknya membaca artikel sebelumnya.
Model Pengukuran
Model pengukuran menjelaskan hubungan antara variabel laten dan variabel terukur. Model ini direpresentasikan dengan diagram panah yang menunjukkan arah hubungan dan kekuatan hubungan antar variabel.
Langkah-langkah Menentukan Model Pengukuran:
- Identifikasi variabel laten: Tentukan variabel yang tidak dapat diamati secara langsung yang ingin Anda pelajari.
- Pilih variabel terukur: Pilih variabel yang dapat diamati secara langsung yang mewakili variabel laten.
- Tetapkan jenis hubungan: Tetapkan apakah hubungan antara variabel laten dan variabel terukur adalah reflektif atau formatif.
- Buat diagram panah: Buat diagram panah yang menunjukkan hubungan antara variabel laten dan variabel terukur.
- Tentukan loading: Tentukan nilai loading yang menunjukkan kekuatan hubungan antara variabel laten dan variabel terukur.
Model Struktural
Model struktural menjelaskan hubungan antar variabel laten. Model ini direpresentasikan dengan diagram panah yang menunjukkan arah hubungan dan kekuatan hubungan antar variabel.
Langkah-langkah Menentukan Model Struktural:
- Identifikasi hipotesis: Tentukan hipotesis tentang hubungan antar variabel laten.
- Buat diagram panah: Buat diagram panah yang menunjukkan hubungan antar variabel laten.
- Tentukan koefisien path: Tentukan nilai koefisien path yang menunjukkan kekuatan hubungan antar variabel laten.
Tutorial Menentukan Model Pengukuran dan Model Struktural dalam SEM PLS dengan SmartPLS:
- Buka software SmartPLS.
- Buat project baru.
- Masukkan variabel laten dan variabel terukur ke dalam software.
- Tetapkan jenis variabel (laten atau terukur) untuk setiap variabel.
- Buat diagram panah untuk merepresentasikan model pengukuran dan model struktural.
- Jalankan analisis SEM.
- Software akan menghasilkan nilai parameter model, goodness-of-fit, dan diagram path.
- Interpretasikan hasil SEM.
Referensi:
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications.
- Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Ed.), Modern methods for business research (pp. 295-336). Lawrence Erlbaum Associates.
