CMHC Committee 
Uji homogenitas adalah prosedur statistik yang digunakan untuk menentukan apakah varian dari dua atau lebih sampel dianggap sama atau homogen. Artinya, uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah sampel-sampel tersebut memiliki variasi yang serupa atau tidak. Uji homogenitas sangat penting dalam analisis statistik, terutama dalam analisis perbedaan atau uji hipotesis, seperti uji-t atau analisis varians (ANOVA).
Tujuan utama dari uji homogenitas adalah untuk memastikan bahwa perbedaan dalam hasil pengukuran antara dua atau lebih sampel tidak disebabkan oleh variasi yang signifikan dalam sampel tersebut. Dengan kata lain, jika varian di antara sampel terlalu besar, perbedaan yang teramati antara sampel mungkin tidak mencerminkan perbedaan yang sebenarnya dalam populasi yang diwakili oleh sampel.
Ada beberapa teknik statistik yang dapat digunakan untuk melakukan uji homogenitas, termasuk uji F, uji Levene, dan uji Bartlett. Pilihan teknik yang tepat tergantung pada jenis data dan asumsi yang terkait dengan data tersebut.
Berikut adalah langkah-langkah melakukan uji homogenitas dengan menggunakan software SPSS:
- Buka file data yang akan dianalisis pada software SPSS.
- Pilih menu “Analyze” di bagian atas layar dan pilih “Compare Means”.
- Pilih “One-Way ANOVA” dari submenu yang muncul.
- Pada jendela “One-Way ANOVA”, masukkan variabel yang ingin dianalisis ke dalam kotak “Dependent List”.
- Klik tombol “Options” dan pastikan bahwa opsi “Descriptives” dan “Homogeneity of Variance Test” dicentang.
- Pilih salah satu dari tiga tes homogenitas yang tersedia, yaitu Levene’s Test, Brown-Forsythe Test, atau Welch’s Test. Secara default, Levene’s Test dipilih.
- Klik “Continue” dan “OK” untuk menampilkan output hasil analisis.
- Cari bagian “Tests of Homogeneity of Variances” pada output hasil analisis untuk melihat hasil uji homogenitas. Pada bagian ini, SPSS akan menampilkan nilai uji statistik, nilai p, dan rasio varian antara kelompok yang diuji.
Hasil uji homogenitas yang menunjukkan nilai p yang signifikan menunjukkan bahwa varian antara kelompok tidak sama dan mengindikasikan bahwa asumsi homogenitas tidak terpenuhi. Sebaliknya, jika nilai p tidak signifikan, maka asumsi homogenitas dapat dipenuhi dan perhitungan lanjutan dapat dilakukan, seperti uji ANOVA atau uji-t, dengan asumsi homogenitas varian terpenuhi.
