{"id":418,"date":"2022-05-31T17:29:15","date_gmt":"2022-05-31T10:29:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cattleyapublicationservices.com\/?p=418"},"modified":"2022-05-31T17:29:18","modified_gmt":"2022-05-31T10:29:18","slug":"kenali-p-value-dan-ratio-value-pada-studi-observasional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cattleyapublicationservices.com\/?p=418","title":{"rendered":"Kenali p Value dan Ratio Value pada Studi Observasional"},"content":{"rendered":"\n

Pada studi observasional terdapat dua istilah yang sering disebutkan pada bagian hasil sebuah penelitian, yakni p value < 0,05 yang artinya X berbeda bermakna dengan Y. Lantas apakah benar penarikan kesimpulan tersebut ? Sebenarnya terdapat kekeliruan dari kesimpulan studi tersebut, yakni studi tersebut hanya menentukan nilai p value dan tidak menentukan nilai ratio value. Sebuah kesimpulan uji statistika harus terdiri dari p value dan ratio value. p value menunjukkan —> berhubungan dan ratio value menunjukkan kebermaknaan. Sehingga apabila sebuah studi hanya menetukan nilai p value maka kesimpulan yang diperoleh hanya berupa pernyataan bahwa A berhubungan dengan B, bermakna atau tidak, belum bisa ditentukan karena belum ada nilai ratio value. Adapun nilai ratio value berupa PR (Prevalence Ratio) –> untuk cross sectional studi; OR (odds ratio) –> untuk case control studi; RR (Relative Risk) –> untuk studi cohort.<\/p>\n\n\n\n